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    車牌識別一體機

    車牌識別系統

    2.1 車主“停車難”的問題停車位短缺截至2019年底,我國汽車保有量已達3.17億輛,較2010年增長138%,預計至2020年這個數字將達到3.5億。2017年國內汽車產量2994.2萬輛,同比增長3.2%。每城至少有超過200萬的車輛無正規車位可停,而全國停車位缺口則高達5000萬個。停車位短缺依舊是我國智慧停車難以快速發展的主要原因之一。根據交通部《交通運輸業智能交通發展戰略》預測,202

    2.1 車主“停車難”的問題

    停車位短缺

    截至2019年底,我國汽車保有量已達3.17億輛,較2010年增長138%,預計至2020年這個數字將達到3.5億。2017年國內汽車產量2994.2萬輛,同比增長3.2%。每城至少有超過200萬的車輛無正規車位可停,而全國停車位缺口則高達5000萬個。停車位短缺依舊是我國智慧停車難以快速發展的主要原因之一。根據交通部《交通運輸業智能交通發展戰略》預測,2022年我國汽車保有量將超過2億輛。隨著汽車保有量增加,車位缺口將持續加劇。

    車主和車位空缺信息不對稱

    雖然目前停車位缺口很大,但仍有大量的車位被閑置。車主和車位空缺信息不對稱,使得車主在尋找車位時就會多兜圈子,造成時間和資源的浪費,也造成更多尾氣排放,或者有人在無法找到車位情況下將車停在路邊,形成道路擁堵。

    同時車主在取車時,由于沒有智能引導,車主可能無法快速找到車,或者停于較遠的車位,需要步行較長距離,浪費時間。這些問題都在我們身邊無時無刻發生著。因此,除了在可行的空間內建造更多停車位的基礎上,將車位資源通過時空錯位方式來提高利用效率是必不可少的措施。因此解決資源不對稱問題,是實現車輛-道路-停車泊位動態平衡的有效手段。

    2.2 停車場管理問題

    停車場管理散亂、管理水平落后,造成的直接后果就是運營效率低,運營效益損失大。目前,各大城市的智能停車經營管理模式比較多樣,一般配套類停車場以業主自營和專業物業管理公司兼營為主,停車業務附屬于物業,缺乏專業性;路側停車場及路外公共停車場以專業停車管理公司承包為主,往往再轉包至收費員,導致管理混亂、收費標準不一、非法增設停車位等問題。

    停車的智慧化管理水平低

    全國2862個市縣中,僅181個市縣正式實施了道路停車智慧化管理。地級城市/縣級城市/縣鄉鎮區域,路邊停車智慧化市場空白更是巨大。由此可見,我國停車場智能化水平很低,主要還是以人工管理為主。人工管理和收費導致人工成本高、管理效率低,偷、逃、漏現象嚴重。同時我國現階段的智慧停車管理還停留在信息收集和共享的階段,尚不能對停車信息和數據進行分析,并提出恰當的城市級停車解決方案。


    車牌識別一體機參數

    車牌識別:

    支持牌照類型:普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、警車車牌、新式武警車牌、新式車牌、使館車牌、港澳進出大陸車牌

    適應車速:0-150公里/小時

    識別特征:號碼,顏色,類型,寬度

    輸出結果:車輛特征圖像、車牌圖像,牌照號碼,顏色,類型,通過時間

    成像:高清H264,MJpeg輸出,支持輸出JPEG格式抓圖

    支持線圈,視頻,485,網絡等觸發方式

    支持智能自動,手動調節白平衡

    手動調光,基于圖像的燈光控制

    基于車牌高度的曝光控制

    攝像機參數:

    號牌識別率:白天≥99.8%;夜間≥99.6%

    號牌檢出率:白天≥99.9%;夜間≥99.7%

    數據接口方式:10/100M以太網TCP/IP

    圖像傳感器:1/3”CMOS

    有效像素:1080P

    最佳拍攝范圍:3-10

    工作溫度:-25-70

    工作濕度:≤90%

    電源電壓:直流7-24V,紋波<200mV

    外形尺寸:452*145*133mm

    重量:2KG

    整機功耗:7W

    貯存溫度:-50~120

     


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